这个是这样理
我们通过抽样获取需要的数据,比如均值,然后企图计算出数学意义上的期望,以缩短、指导生产或活动的过程,而不是反过来；理想的情况是样本越来越接近设计或预期,而取样的次数自然也降低,否则就没必要搞什么理论设计研究了~
所以通常通过样本的设计与选取【逐渐淘汰失效、失望的样本】,以此来逼近期望,获得期望的结果,所以第一问是有关的,第二问是否定的,相反通过计算、设计来减少不必要的取样次数,逐渐收缩样本数量,若不断扩散,说明失败了,得重新进行设计~