X～P(λ)
期望 E(X)=λ
方差D(X)=λ
利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!
可知P(X=0)=e^(-λ)那么P（X>1)之类的怎么求呢？？可以用积分来求，不知道你会不会。因为p(x>1)=1-p(x<=1)，注意到泊松分布x>=0，所以直接对f(k)=e^(-λ)*λ^k/k!求定积分k从0到1即可求出p(x<=1)，然后就可以求出p(x>1)了。泊松分布的 X=K 不是离散型随机变量吗，为什么能积分，顺便问一下泊松分布的大致图像，是轴对称吗？哦，是离散型随机变量，因为我一般都把他看成阶梯状的，非主流了。。。不要学习其实p(x>1)=1-p(x=0）-p（x=1）。非对称，但是有极值。最后再问一下，问什么是1-他们啊？？？？o(╯□╰)o，哥哥，你是好人 T T呃，看来你确实有很多不知道。泊松分布概率密度函数的总和p(x>=0)=1，也就是说所有事情发生的概率为1。而1=p(x>=0)=P(x=0)+p(x=1）+……（x可以去到无穷），所以p(x>1)=1-p(x=0)-p(x=1)