随机变量X依概率收敛于a,Y依概率收敛于b,又设函数个g(x,y)在点(a,b)连续,则g(X,Y)依概率收敛于g(a,b)
人气:268 ℃ 时间:2020-05-28 14:35:15
解答
用epsilon-delta 语言证就是epsilon-delta语言证,对任意epsilon>0,存在delta>0,使得当||(x,y)-(a,b)||=delta)->0,n->正无穷。所以,P(|g(X(n),Y(n))-g(a,b)|>=epsilon)<=P(||(X(n),Y(n))-(a,b)||>=delta)->0,n->正无穷。由于epsilon任意正数,所以由依概率收敛的定义,g(X(n),Y(n))依概率收敛到g(a,b)。你问有没有别的证法?有的。反证法,假设对于某个epsilon>0,存在c>0,有子列n(k),k>=0使得P(||g(X(n),Y(n))-g(a,b)||>=epsilon)>c。由于子列X(n(k))和Y(n(k))依概率收敛,所以有子子列几乎处处收敛,对于那个子子列,由g连续,必定几乎处处收敛到g(a,b),与P(||g(X(n),Y(n))-g(a,b)||>=epsilon)>c矛盾。所以....一样有两种证法,或者利用子列几乎处处收敛,或者利用性质((X(n)-a)^2+(Y(n)-b)^2)^{1/2}>epsilon,则|X(n)-a|>epsilon/2^{1/2}或者|Y(n)-a|>epsilon/2^{1/2}。利用P(A并B)<=P(A)+P(B),两边求概率,取极限。
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