解释变量(explanatory variable)又称独立变量(independent variable),与之相对的是非独立变量(dependent variable).一般的解释变量就是X,非独立变量就是Y.因为X的值是独立的,只取决于自身,而回归模型中Y的值取决于X所以叫非独立变量.比方说我们想研究年龄(X)与收入(Y)的回归模型.
则模型大致为:Y=a+bX+e,其中我们认为随着年龄X的增大,收入Y也会增大.a是截距,b是斜率,e是error.X年龄不受收入的影响,但Y收入却受年龄X的影响.故如此取值!
打出来不容易啊..