你的翻译有误!Standard Error是标准误,Standard Deviation才是标准差,这两者的概念是不同的.T统计量与标准误（Standard Error）之间存在反比关系,见以下公式：T-Statistic=平均值 / 标准误标准误=标准差 / 样本量的...你确定T统计量=平均值 / 标准误(T-Statistic=Average/Standard Error) ？这里的平均值是指样本的平均值吧？T-statistic的具体意义是什么，越大越好还是越小越好？我给你加分~我这里只是泛指，实际上T-Statistic中的平均值指的是平均差值之类的概念，有单样本t检验和双样本t检验之分，具体如下。单样本t检验：T-Statistic=（样本平均值 - 靶值）/ 标准误靶值就是你想要与你的样本均值相比较的数值。双样本t检验：T-Statistic=（样本1的平均值 - 样本2的平均值）/ 标准误T-statistic用于检验差异是否有显著性，其数值大小不存在好坏之分，具体意义如下。在单样本t检验中，T-statistic的绝对值越大，则样本平均值偏离靶值越远，也就是样本平均值与靶值有显著差异的概率越大。在双样本t检验中，T-statistic的绝对值越大，则两组样本平均值的差距越大，也就是两组样本平均值有显著差异的概率越大。