谁能帮我解释一下《条件概率模型》
P(AIB)=P(AB)/P(B)是怎么得出来的?应怎么解释?为什么用两个事件同时发生的概率去除以条件B发生的概率等于B条件下A发生的概率,不是应该AB同时发生的概率就可以了吗?我的理解是A发生的前提是B发生,换句话说也就是AB同时发生了嘛,为什么还要除以P(B)?
人气:195 ℃ 时间:2020-05-31 06:54:15
解答
P(AIB)的意义是在事件B已经发生的前提下,发生A事件的概率,这时B已经是一个假定事实而不是随机事件;而P(AB)是事件A和B都发生的概率,A和B都是随机事件,这个式子不存在条件关系.哇,真的有高手。我懂了,P(AIB)最终要问的是A发生的概率,而P(AB)问的是AB都发生的概率,对不对?那为什么除以P(B)?原理是什么?P(AIB)中,A和B的地位是不同的,可以说是主从关系,事件A是我们关心的。P(AB)是相对于全概率空间而言,而P(AIB)是在B这个子集中发生A的概率。可以这么理P(AB)是AB这两个事件在全概率空间所占的“份额”,分母是1;而P(A|B)是AB这两个事件在B中所占的“份额”,分母自然是P(B)了。
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