残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差,把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和,它表示随机误差的效应.
回归平方和 
总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和. 
残差平方和与总平方和的比值越小,判定系数 r2 的值就越大.
具体的证明如下图所示：