泊松分布是由二项分布推广来的,在n此独立实验中,每次实验成功的概率是p,以λ=np为参数,若n→∞,则有了泊松分布.
这里有一道典型例题：
例：有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆汽车,在一天的某段时间内出事故的概率为0.0001,在每天的该段时间内有1000 辆汽车通过,问出事故的次数不小于2的概率是多少?
设1000 辆车通过,出事故的次数为 X ,则X~b（1000,0.0001）,
可利用泊松定理计算,λ=1000×0.0001=0.1
P｛X≥2｝≈1-e^(-0.1)／0!-0.1×e^(-0.1)／1!=0.0047
P.S.好多公式太难打出来了,你要是需要留个邮箱,我把课件发给你
祝你学习愉快