设X1,X2,...,Xn为来自正态总体X~N( θ,1)的样本,求参数 θ的极大似然估计量并验证它是否为参数 θ的无偏估计量.
人气：320 ℃ 时间：2019-10-19 22:06:05
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- 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计量
- 设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn))
- 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2）的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__和__分布
- 设X服从0-1分布,X1,X2.XN是来自X的一个样本,试求参数P的极大似然估计值
- 设X~b（1,p）,X1,X2,.Xn是来自一个样本,试求参数p的极大似然估计量
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