检有,代表检测有病,确有,代表确实有病
这里准确率,个人觉得应该这样理解,一个人确实有病,有95%的概率检测表明他有病,一个人确实没病,检测表明他没病的概率为95%,而不是说检测到一个人有病,他有95%的概率有病,5%的概率没病,这两者有很大区别.
对于人群中的任意一个人：
P（检有）=0.5%*95%+99.5%*5%
P（确有）=0.5%
P（检有|确有）=95%,P(检无|确无）=95%
第一问,就是在检测有病的条件下,确实有病的概率：可以直接带入条件概率公式：p（确有|检有）=P（检有|确有）*P(确有）/P（检有）数据上面都有 ,这是条件概率的公式P（A|B）=P（B|A）*P（A）/P(B)
第二问类似这种做法