①从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式,即建立数学模型并估计其中的 未知参数.估计参数的常用方法是最小二乘法.　　②对这些关系式的可信程度进行检验.　　③在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中,判断...谢谢，还有、比如在现实生活中的应用么一般来说，线性回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。 　　例如，如果要研究质量和用户满意度之间的因果关系，从实践意义上讲，产品质量会影响用户的满意情况，因此设用户满意度为因变量，记为Y；质量为自变量，记为X。可以建立下面的线性关系： Y=A+BX谢谢，可是 论文要写完了，缺少现实应用。BUT，thanksalot！http://wenku.baidu.com/view/11c4e6e2524de518964b7d1a.html我去找了个应用的，不知道能不能帮上忙呵呵呵呵，已经解决了，不过谢谢你 ，财富给你