急,帮忙看看这文章有什么错误的地方,论文的
图像处理用到的算法多种多样,单是边缘检测包括梯度算子,方向算子,二阶算子.然后每种算子又可再细分,如梯度算子还包括Roberts,Sobel,Prewit三种.另外模糊,锐化等也都有相应的多种算法,这点在大型的图像处理软件中尤为多见.采用不同的算法对最终实现的效果有很大的影响,一般情况下,采用越是复杂的矩阵越是能达到理想的效果.可是矩阵的阶数越多越难实现,尤其还要变化成程序的格式,很容易出错.所以我打算主要从3阶的矩阵入手,研究一些简单易懂的算法.
在算法中,主要通过调整图像RGB之间的关系.或者是相邻点之间R或G或B的关系.由此就要了解三基色原理,还有在计算机中,255这个范围表示的颜色值.例如,当RGB都等于255的时候,颜色为黑色,都等于0的时候颜色为白色,由此也可以很方便的通过增减参数来调整图像的亮度,再根据三基色原理便可以通过单独增减R或G或B的值来调整图像的整体颜色,也可成为通道.
RGB那段话