关于概率与统计:对总体参数进行估计时,除了可以用矩估计和最大似然估计外,还有什么估计方法?
各种估计方法的优缺点是什么?
人气：271 ℃ 时间：2020-05-07 13:40:54
解答
这两个只是点估计的方法还有区间估计,一致最优无偏估计,当然这些只有在科大的或者高水平本科统计教程才有,可以看看科大的韦来生的数理统计.其他的每一个统计方法都能写成一本书,百度找找看
推荐
- 概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图：详解.
- 概率统计矩法估计问题
- 设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计.
- 设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量（见下图
- 设总体X的密度函数为 ,现已知样本均值为 ,求参数θ的矩法估计值 .
- 已知,a>b>0,则b^2+4/a(b-a)的最小值为
- 在某点导数怎么求 我是说怎么求左右导数 如y=|x| 怎么由该点导数判断该点是否连续
- 已知曲线y=f(x)过点(0,1),且曲线上点(x,y)处切线的斜率为x^2-2x,求该曲线的方程
猜你喜欢
