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最近在研究算法,书上一直说时间是O(logn),但是没有明确说logn的底是什么,这样理解是否准确?
算法分析中logN没有特殊说明应该是默认2为底,因为以2为底的log函数的相对增长率要大于其他底数情况(如底数为3,4,5……).作为对时间复杂度的估计,底数为2的O(logN)可以看做是log函数型相对增长率的上界
人气:282 ℃ 时间:2020-09-30 02:49:08
解答
从理论上,无论低是什么都无关紧要,因为不同底的logn之间只存在常数倍的关系,这与n无关,不会影响复杂度的大小.
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