概率密度函数本身就表征着对应连续型随机变量X = x值 “附近”的概率.因为对连续变量来说,P{X = x} = 0,即在某点的概率是0,但是在这点的小区域△x内的概率就是密度函数在此点的值f(x0)* △x,因此密度本身的含义就是比值的意思,意味着在这个区域内,单位区间内的概率大小,密度越大,那么在这个小区间内概率就越大.特别的,当近似应用时,这个小区间选为1时,即△x = 1,例如在求图像直方图时,直方图上的统计值就可近似认为是该图像灰度级上的概率密度函数,也就是图像像素点出现在某个灰度级的概率值.可以说在这种情况下,即△x = 1时,概率密度函数值就等于此区间对应的概率值.个人对概率密度的理解。我本身是搞数字图像、机器学习的~有相关问题可以一起讨论哈