设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量
f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0
人气:265 ℃ 时间:2019-08-20 21:13:32
解答
L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ+ln(1-x1)(1-x2)...(1-xn)=0θ=-n/ln(1-x1)(1-x2)...(1-xn)
推荐
- 设总体X的概率密度(如图).(1)(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量.(2)若已知样本值(0.6,0.7,0.5,0.7,0.5),求参数A的矩估计值.
- 设总体X的概率密度为f(x;θ)=e^-(x-θ),x>=0时;f(x;θ)=0,x
- 设总体x的概率密度为f(X,θ),其中θ味未知参数,且E(X)=2θ,x1,x2……xn为来自总体x的一个样本
- 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计量
- 设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=
- 求不等式|x-2|+|y-2|≤2所表示的平面区域的面积.
- “我'吃力'地点了点头,裤子父亲远去的身影,情不自禁地哭了.”我为何哭?
- f(x)=sin x+cos x f'(x)是导函数 f(2)=2f'(x),求1+sinx平方/cosx平方-sinxcosx的值
猜你喜欢