题目是这样滴:设根据以往记录的数据分析,某船只运输的某种物品损坏的情况共有三种,损坏2%(这一事件记录为A1),损坏10%(这一事件记录为A2)损坏90%(这一事件记录为A3)知P(A1)=0.8 P(A2)=0.15 P(A3)=0.05现在从被运输的物品中随机取3件,发现这3件都是好的(此为事件B),试求P(A1│B),P(A2│B),P(A3│B)(这里设物品数很多,取出一件后不影响取后一件是否为好品的概率)
0.8731;0.1268;0.0001
麻烦诸位大侠啦!偶先谢过.
人气:301 ℃ 时间:2020-02-05 13:23:17
解答
用Bayes公式
P(A1│B)=P(B|A1)*P(A1)/[P(B|A1)*P(A1)+P(B|A2)*P(A2)+P(B|A3)*P(A3)]=(0.98)^3*0.8/[(0.98)^3*0.8+(0.90)^3*0.15+(0.10)^3*0.05]
以下以此类推
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